行业方案

重构 AI 的选车对比与口碑风向

用户在挑车阶段会先让 AI 做横向对比。监测并优化自家车型在大模型对比回答、参数问答与口碑评价中的表现，减少被竞品压制的概率。

适用对象

新能源车企市场与用户运营团队、出行服务品牌、汽车垂类代理商

交付成果

行业痛点

这类团队常见的问题

用户让 AI 对比同价位车型时，自家车型在参数、配置与智驾评价上被竞品压制

早期报道与个别事件被反复引用，AI 回答长期停留在过时信息上

车型命名相近，AI 回答时常张冠李戴，把信息错配到竞品或旧款

专属功能

覆盖「30 万以内纯电 SUV 怎么选」这类对比型提问，记录自家与竞品车型的出现位置与描述口径。

把回答中的续航、价格、配置等信息与官方口径逐条比对，标记过时或错误表述。

对智驾、补能、售后等维度的评价做情感分类，识别明确负面与风险性表述。

命中风险表述时按规则推送到企业微信、钉钉与邮件，缩短从发现到干预的时间窗。

服务流程

确定主推车型、对标竞品与用户最常提出的对比问题。

多模型高频采样，拆解回答引用的评测媒体与社区内容。

沉淀官方口径内容，跟踪错误表述与负面评价的变化。

预约演示可看到报告模板、多工作空间隔离与告警配置的真实界面，我们会按你的交付场景给出建议。