业务痛点
你可能正遇到这些问题
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不知道品牌在 AI 搜索里到底有没有被推荐、排在第几
- 02
同一批问题在不同大模型中的结论差异很大,无法判断整体处境
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营销投入与 AI 推荐顺位之间缺乏可量化的因果关系
核心能力
平台提供的能力
场景词顺位监测
针对「最好的云服务器有哪些」这类商业场景词,逐条记录品牌是否被提及、位次与提及上下文。
多模型横向对比
同一批问题在多个大模型中的顺位并排呈现,定位差异最大、优化收益最高的模型与问题。
SOV 声量占有率
以品牌被推荐次数占全部被推荐主体次数的比例,衡量在不同问题集合下的相对话语权。
趋势与基线对比
保留历史快照形成趋势曲线,用优化前基线对照优化后的顺位变化。
工作流程
三步落地这项能力
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配置场景词
导入或生成目标客户真实会问 AI 的问题集合。
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高频采样
多节点轮转、多次提问,消除单次查询的偶然偏差。
- 03
汇总顺位与 SOV
按问题维度归集位次,输出趋势与竞品对比。
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