AI 推荐顺位与 SOV 占有率
精确度量品牌在场景问题(如「最好的云服务器有哪些」)下被 AI 优先推荐的概率与名次。
客户价值
洞察「AI 为什么推荐他而不推荐我」,量化优化前后的顺位变化。
GEO · Generative Engine Optimization
面向国内主流大模型的分布式 GEO(生成式引擎优化)监测与智能分析平台。
实时追踪品牌在 DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、腾讯元宝、文心一言等国产大模型中的推荐顺位、引用信源与市场占有率(SOV)。提供开源本地部署与 SaaS 级全方位赋能。
模型推荐分布
同一问题在各模型中的品牌推荐频次
信源引用树
AI 采纳的底层信源
128,490,200+
全网累计采样监测次数
2,500,000+
日均分析 AI 推荐回答
1,200+
已服务品牌与企业
6 个
覆盖国产主流 AI 引擎
支持监测的国产大模型
GEO 优化可调配的信源阵地
GEO 优化底层可调配的 5,000+ 权威信源网络
双引擎
同一套监测内核,两种交付形态:本地私有化部署满足数据敏感与二次开发需求,云端 SaaS 提供多品牌矩阵与商业闭环。
开源 MVP 版
绝对数据隐私开发者首选本地化部署 · 社区版
SaaS 商业版
多品牌全方位赋能零运维云端集群云端集群 · 企业套件
开源 MVP 版
开发者、技术团队、数据敏感型企业
SaaS 商业版
CMO、品牌公关团队、跨境电商卖家、Agencies
开源 MVP 版
一键 Docker Compose / 本地私有化运行
SaaS 商业版
云端即开即用,零运维成本
开源 MVP 版
单项目 / 基础多账号
SaaS 商业版
多品牌矩阵、多工作空间与权限隔离
开源 MVP 版
受限于本地单机性能
SaaS 商业版
高频概率建模与长周期定时自动监测
开源 MVP 版
仅提供数据诊断
SaaS 商业版
完整商业闭环:结合合作媒体矩阵一键优化信源
开源 MVP 版
基础 Local REST API
SaaS 商业版
企业级 Open API(X-API-Key 鉴权)
两版本共用同一套采样与归因内核,开源版数据可平滑迁移至 SaaS 版。
核心能力
覆盖推荐顺位、信源归因、竞品对标与风险预警,构成可闭环执行的 GEO 工作流。
精确度量品牌在场景问题(如「最好的云服务器有哪些」)下被 AI 优先推荐的概率与名次。
客户价值
洞察「AI 为什么推荐他而不推荐我」,量化优化前后的顺位变化。
反向拆解大模型生成该回答时,到底采纳了哪篇文章、哪个知乎回答或哪家媒体的报道。
客户价值
把优化动作落到具体信源上,而不是盲目投放。
「…该产品年费为 ¥999…」→ 实际定价 ¥199 / 月
自动识别大模型对品牌的错误描述(价格、参数、资质)与负面评价,并触发多通道告警。
客户价值
及时发现 AI 引起的公关与转化风险,第一时间沉淀正确信息。
开放 API
在控制台生成 API Key,即可把 GEO 监测与内容履约能力接入你自己的系统;接口清单、参数与示例统一见控制台「帮助文档」。
一个请求头即可鉴权
控制台生成 API Key,请求头携带 X-API-Key 即按该租户身份访问,无需换取令牌
异步监测任务
发起监测即时受理并返回任务 ID,按任务 ID 轮询取回逐题结果,不阻塞你的调用
统一响应结构
所有接口返回 {code, message, data},错误码语义明确,接入成本低
租户级数据隔离
Key 归属哪个租户就只能读写该租户的数据;运营管理接口不接受 API Key
接口清单、参数表与示例代码统一见控制台「帮助文档」,官网不再重复罗列,避免两处口径不一致。
场景问题监测
把场景问题登记为品牌监测词并入队执行,由平台监测服务完成真实 AI 平台联网检索。
内容工厂
外部系统产出的内容可直接托管导入平台内容工厂,统一管理与分享。
内容分发
从渠道库挑选投放阵地,再进入发稿流程,费用口径透明。
交付闭环
整合权威科技媒体、知识社区与新闻源,为大模型提供优质内容沉淀,形成可复验的 GEO 增长飞轮。
找出品牌未被 AI 推荐的具体问题与场景词。
按 AI 检索偏好生成结构化、易被引用的 GEO 内容。
一键直投知乎、36氪、小红书、PR Newswire 等信源阵地。
跟踪大模型重新检索与收录结果,验证推荐顺位提升。
覆盖全球 5,000+ 高权重科技媒体、知识社区与权威新闻源
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基础监测按包月订阅兜底;AI 生产与分析按算力点消耗;真实媒体发稿按履约金(1:1 现金)单独结算。没有一刀切包月,也不会用赠送额度垫付媒体成本。
技术验证、个人研究与私有内网测试
小团队起步:先把核心场景问题盯住
品牌公关团队:多品牌矩阵与内容分发
增长团队与代理商:大规模词量与多品牌运营