跳到主要内容
NevoAI

关于我们

为 AI 搜索时代提供可验证的品牌数据

NevoAI 专注生成式引擎优化(GEO)监测与分析,用可复现的采样方法,回答「品牌在 AI 回答里处于什么位置、为什么、如何改变」。

采样节点总数(国内)

85

采样节点全部部署于国内,覆盖 26 个省级行政区,用于分摊查询频率、降低单点偏差。

能力演进

从监测到闭环的四步演进

围绕品牌在 AI 回答中的可见度问题,平台能力按「看见 → 定位 → 预警 → 改变」逐层推进。

  1. 阶段一

    多模型采样

    建立分布式采样网络,把同一批问题在多个大模型中的回答稳定地采集下来。

  2. 阶段二

    顺位与归因

    从回答中解析品牌位次与引用信源,量化声量占有率并定位优化切入点。

  3. 阶段三

    风险预警

    识别幻觉与负面表述,按规则推送到协作通道,缩短风险响应时间。

  4. 阶段四

    履约闭环

    结合内容生成与媒体信源分发,把优化动作落到具体信源,并复验推荐结果。

采样节点

分布式采样节点分布

采样节点全部部署于国内,覆盖 22个省级行政区、5个自治区、4个直辖市、7 大区域(不包含港澳台地区),用于分摊查询频率、降低单点偏差。

华东

22

上海 / 杭州 / 南京 / 合肥 / 福州 / 南昌 / 济南

华北

14

北京 / 天津 / 石家庄 / 太原

华南

12

广州 / 深圳 / 海口

华中

11

武汉 / 长沙 / 郑州

西南

10

成都 / 重庆 / 贵阳 / 昆明

西北

9

西安 / 兰州 / 乌鲁木齐

东北

7

沈阳 / 长春 / 哈尔滨

数据安全与合规

合规采集与数据保护

平台只处理公开可获取的信息,并以最小必要原则保存数据。

合规公有数据采集

仅采集大模型公开问答回答与公开网页引用信息,不采集任何非公开数据。

遵守 Robots 协议

采集行为遵循站点 robots.txt 与访问频率约定,不进行高频压迫式请求。

隐私与数据保护

遵循 GDPR 与国内个人信息保护要求,不采集个人身份信息,支持数据导出与删除。

企业级隔离能力

支持租户逻辑隔离与私有化物理隔离,可配合等保测评与内部审计要求。

下载《GEO 优化白皮书》

涵盖 GEO 方法论、采样口径说明与合规说明。